Generali France a multiplié par 5 sa vitesse de modélisation grâce à Akur8
Goal
Accélérer la mise sur le marché et améliorer la performance prédictive, avec une transparence et une maîtrise totales
Module used
Results
Une modélisation 5 fois plus rapide
What they say about Akur8
"La valeur apportée par Akur8 s’est révélée très rapidement. La vitesse de modélisation a été multipliée par cinq, tout en conservant un processus entièrement transparent et auditable. La simplicité d’utilisation de l’interface et sa dimension collaborative constituent de véritables atouts pour l’équipe, en facilitant son adoption au quotidien tout en améliorant la communication interne. La réactivité des équipes d’Akur8 a également joué un rôle déterminant dans notre montée en compétence très rapide."
Eyrich Samba, Actuarial Studies Manager chez Generali France
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Akur8 nous permet de boucler notre tarification en un ou deux jours. Il y a aussi une vraie flexibilité : s’il y a un petit changement dans la base de données, nous pouvons relancer immédiatement les études sans perdre de temps, en utilisant le modèle initial pour ajuster le nouveau modèle. Enfin, il y a la transparence : nous pouvons désormais partager les résultats avec les autres [membres de l'équipe], qui ont accès à l’ensemble du processus de tarification afin de challenger ce que nous avons fait. Donc c’est totalement transparent, rapide et flexible.
“Esta alianza con Akur8 es una prueba más de nuestro ADN tecnológico y digital. Apostar por tecnología de primer nivel para lograr una tarificación más rápida, precisa y totalmente transparente es un factor diferenciador, y en HDI Seguros estamos entusiasmados de liderar el camino.”
“Akur8’s insurance pricing solution will enable TMNAS to quickly build intuitive and easily explainable predictive models across all products, providing new insights for underwriters. As a shared services company, it is key for us to be able to translate predictive information into useful measures for our clients. Akur8 will help us fill a missing component to complete the framework for transparent, and data-driven decision-making.”
