Ajuste de Tarifas em Seguros - Como Identificar e Corrigir Desvios na Carteira
As seguradoras brasileiras enfrentam o desafio de equilibrar crescimento e rentabilidade em um mercado altamente competitivo. Indicadores tradicionais, como a Razão de Sinistralidade Histórica, nem sempre refletem o desempenho real da carteira, pois sofrem influência de volatilidade e sinistros de grande porte.
Neste webinar, vamos mostrar como o uso da Sinistralidade Esperada (ELR) e da Análise de Desvios oferece uma visão mais estável e orientada para o futuro. Também vamos discutir como os atuários podem adaptar seu mindset para incorporar o uso de machine learning de forma transparente.
O que você vai aprender:
- Como a Sinistralidade Esperada (ELR) proporciona uma visão mais precisa e previsível da rentabilidade.
- Como usar a Análise de Desvios automatizada para identificar rapidamente oportunidades de ajuste de preços por segmento ou região.
- Como traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas de precificação e negócio.
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Ajuste de Tarifas em Seguros - Como Identificar e Corrigir Desvios na Carteira
As seguradoras brasileiras enfrentam o desafio de equilibrar crescimento e rentabilidade em um mercado altamente competitivo. Indicadores tradicionais, como a Razão de Sinistralidade Histórica, nem sempre refletem o desempenho real da carteira, pois sofrem influência de volatilidade e sinistros de grande porte.
Neste webinar, vamos mostrar como o uso da Sinistralidade Esperada (ELR) e da Análise de Desvios oferece uma visão mais estável e orientada para o futuro. Também vamos discutir como os atuários podem adaptar seu mindset para incorporar o uso de machine learning de forma transparente.
O que você vai aprender:
- Como a Sinistralidade Esperada (ELR) proporciona uma visão mais precisa e previsível da rentabilidade.
- Como usar a Análise de Desvios automatizada para identificar rapidamente oportunidades de ajuste de preços por segmento ou região.
- Como traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas de precificação e negócio.
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Mateus Tannous
Mateus é Atuário na Akur8 e tem vários anos de experiência no mercado de seguros, com foco em precificação para linhas pessoais e comerciais. É formado em Ciências Atuariais pela PUC-SP. Antes de ingressar na Akur8, trabalhou em parceria com times de produto e subscrição, desenvolvendo habilidades em análise de portfólio, modelagem estatística e GLMs. Hoje, ajuda os clientes a construir modelos de precificação mais transparentes e a tirar o máximo proveito da plataforma da Akur8, com o apoio de técnicas de Machine Learning.
Pedro Pereira
Pedro joined Akur8 in its early days, making him one of the ten longest-tenured employees at the company. He has been supporting insurers, MGAs, and actuarial consulting firms around the world in their pricing and reserving transformation journeys. With a background in strategy consulting at Bain & Company, Pedro brings a strong business lens to actuarial modernization, having advised global clients on strategic growth, operational performance, and organizational effectiveness. He holds two Engineering degrees from renowned French and Brazilian universities, as well as an MBA from INSEAD, one of the world’s top-ranked business schools.
