Ajuste de Tarifas em Seguros - Como Identificar e Corrigir Desvios na Carteira
As seguradoras brasileiras enfrentam o desafio de equilibrar crescimento e rentabilidade em um mercado altamente competitivo. Indicadores tradicionais, como a Razão de Sinistralidade Histórica, nem sempre refletem o desempenho real da carteira, pois sofrem influência de volatilidade e sinistros de grande porte.
Neste webinar, vamos mostrar como o uso da Sinistralidade Esperada (ELR) e da Análise de Desvios oferece uma visão mais estável e orientada para o futuro. Também vamos discutir como os atuários podem adaptar seu mindset para incorporar o uso de machine learning de forma transparente.
O que você vai aprender:
- Como a Sinistralidade Esperada (ELR) proporciona uma visão mais precisa e previsível da rentabilidade.
- Como usar a Análise de Desvios automatizada para identificar rapidamente oportunidades de ajuste de preços por segmento ou região.
- Como traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas de precificação e negócio.
Register
Our team will contact you with the event details.
Ajuste de Tarifas em Seguros - Como Identificar e Corrigir Desvios na Carteira
As seguradoras brasileiras enfrentam o desafio de equilibrar crescimento e rentabilidade em um mercado altamente competitivo. Indicadores tradicionais, como a Razão de Sinistralidade Histórica, nem sempre refletem o desempenho real da carteira, pois sofrem influência de volatilidade e sinistros de grande porte.
Neste webinar, vamos mostrar como o uso da Sinistralidade Esperada (ELR) e da Análise de Desvios oferece uma visão mais estável e orientada para o futuro. Também vamos discutir como os atuários podem adaptar seu mindset para incorporar o uso de machine learning de forma transparente.
O que você vai aprender:
- Como a Sinistralidade Esperada (ELR) proporciona uma visão mais precisa e previsível da rentabilidade.
- Como usar a Análise de Desvios automatizada para identificar rapidamente oportunidades de ajuste de preços por segmento ou região.
- Como traduzir resultados técnicos em decisões estratégicas de precificação e negócio.
.png)
Learn more about the speakers
Mateus Tannous
Mateus Tannous is an Actuarial Data Scientist at Akur8. He has several years of experience in the insurance industry, with a specific focus on pricing for both personal and commercial lines. He holds a degree in Actuarial Science from PUC-SP, Brazil. Before joining Akur8, he worked closely with product and underwriting teams, gaining expertise in portfolio analysis, statistical modeling, and GLMs. At Akur8, he supports clients in building transparent pricing models and leveraging the full potential of the platform using Machine Learning.
Pedro Pereira
Pedro joined Akur8 in its early days, making him one of the ten longest-tenured employees at the company. He has been supporting insurers, MGAs, and actuarial consulting firms around the world in their pricing and reserving transformation journeys. With a background in strategy consulting at Bain & Company, Pedro brings a strong business lens to actuarial modernization, having advised global clients on strategic growth, operational performance, and organizational effectiveness. He holds two Engineering degrees from renowned French and Brazilian universities, as well as an MBA from INSEAD, one of the world’s top-ranked business schools.
